NBCS
UAEN
Безкоштовна консультація
AI для Business Central

AI для Microsoft Dynamics 365 Business Central

AI-асистенти та агенти, які працюють безпосередньо з вашими даними й бізнес-процесами в Business Central.

Запитання природною мовою, аналіз фінансових і операційних даних, автоматизація погоджених дій у Business Central — у межах тих дозволів, які у вас уже налаштовані.

Замовити AI DiscoveryПодивитися рішення
Огляд

Що таке AI для Business Central

У Business Central уже є цифри: записи головної книги, книги клієнтів і постачальників, записи складу, документи продажу й закупівель, виміри, бюджети. Проблема рідко в тому, що даних немає. Проблема в тому, що дістати відповідь означає знати, який звіт відкрити, які фільтри поставити і який вимір несе потрібний розріз. Тому важливі запитання ставлять раз на місяць — і то через одну людину, яка вміє.

AI додає другий інтерфейс до тієї самої бази. Людина запитує своїми словами, асистент звертається до Business Central через API під контрольованим обліковим записом і відповідає цифрами, які простежуються до конкретних записів. Нічого не копіюється в окреме сховище й нічого не вигадується: якщо асистент не може дістати дані, він так і каже, а не малює число.

Це половина асистента. Половина агента йде далі — він поєднує кілька кроків і там, де ви дозволили, пише назад: створює запис, оновлює поле, запускає погодження. Це два різні рівні ризику, і нижче вони описані окремо, бо саме змішування цих двох речей псує AI-проєкти в ERP.

Природна мова

Запитання, які ставлять насправді

Не демо-промпти, а те, що зараз падає комусь у пошту як прохання зробити звіт. Оберіть приклад, щоб побачити форму відповіді.

NBCS AI Assistant — демонстрація AI-можливостей NBCS для Business Central. Не є Microsoft Copilot.

NBCS AI Assistant Business CentralДемодані
Які товари найкраще продавалися минулого кварталу?
Топ-3 за виручкою, III квартал, за проведеними рахунками:
  • Номенклатура 1140 · Корпус насоса€318 400
  • Номенклатура 2071 · Комплект пасів€204 900
  • Номенклатура 1802 · Блок керування€171 250
За кількістю порядок інший — паси попереду з 8 410 од.
Сценарії

Де AI справді потрібен у Business Central

Шість напрямів, де запитання ставлять достатньо часто, а дані структуровані достатньо добре, щоб асистент змінив спосіб роботи.

AI для фінансів

Аналіз дебіторки й кредиторки, грошовий потік, фінансова звітність, прибутковість у розрізі вимірів, виявлення аномалій у проводках.

Старіння боргу · платіжна поведінка · розклад маржі · нетипові проводки

AI для продажів

Аналіз продажів за клієнтами, товарами й територіями, виконання плану, виявлення клієнтів, що припинили купувати, робота з можливостями.

Хто перестав купувати · хто купує менше · втрати на знижках · порівняння територій

AI для запасів

Аналіз залишків, неліквіди й повільний товар, ризик дефіциту з урахуванням надходжень, тренди оборотності, рекомендації до закупівель.

Покриття проти терміну постачання · заморожений капітал · що замовляти

AI для звітності

Звітність через запитання, а не через об'єкт звіту: управлінські підсумки, коментар до KPI і виявлення трендів звичайною мовою.

Підсумок місяця · пояснення відхилень · довідка для власника

AI бізнес-асистент

Одне місце, де можна запитати про Business Central: знайти запис, пояснити, з чого складається цифра, підсумувати період, дістати документ за проводкою.

Відповіді · пошук · пояснення · підсумки

AI-агенти

Багатокрокова робота з правом запису там, де ви його дали: створення й оновлення записів, запуск погоджень, ведення процесу до визначеної точки зупинки.

У межах дозволів · із журналом · погодження на місці

Детальні сторінки: AI-асистент · AI-агенти · Фінанси · Продажі · Запаси · MCP та інтеграція

Різниця, що має значення

AI-асистент чи AI-агент

Їх продають як одне й те саме, а це різні речі. Один читає. Другий діє. Розмова про безпеку в цих двох випадках зовсім різна.

AI-асистент

За задумом лише читає. Він відповідає, аналізує, шукає, пояснює й підсумовує — і це вся його поверхня. Найгірший наслідок помилки — неправильна відповідь, яку людина може звірити з першоджерелом.

  • Відповідає на запитання про живі дані Business Central
  • Аналізує, порівнює й пояснює, з чого складається цифра
  • Знаходить записи й підсумовує періоди
  • Нічого не змінює в базі

AI-агент

Усе те саме плюс здатність міркувати кількома кроками, викликати інструменти й виконувати дії, які ви погодили. Право запису дається під конкретну операцію, а не як загальна можливість.

  • Поєднує кілька кроків заради визначеного результату
  • Створює й оновлює записи в межах свого набору дозволів
  • Запускає процеси й запити на погодження
  • Зупиняється там, де за вашими правилами вирішує людина

Чого ми не обіцяємо

Безумовної автономії над вашою книгою. Агент працює під обліковим записом із набором дозволів, усередині вашої моделі автентифікації й авторизації, а його дії журналюються так само, як дії будь-якого користувача. Кроки погодження лишаються там, де їх ставить ваша фінансова політика. Усе, що агент зробив, аудитор побачить — а те, чого йому не можна дозволити, він не зробить, бо платформа відмовить, а не тому, що промпт ввічливо попросив.

Архітектура

Як AI дістається ваших даних

Чотири шари й одна межа, яка вирішує все: обліковий запис, під яким працює інтеграція.

Архітектура інтеграції AI та Business Central Користувач ставить запитання; AI-асистент або агент його інтерпретує; шар інтеграції MCP чи API тримає перелік дозволених операцій і сервісний обліковий запис; Business Central обслуговує запит; за ним лежать бізнес-дані. Дозволи, автентифікація та журналювання діють на шарі інтеграції та всередині Business Central. КОНТРОЛІ НА ВСІХ ШАРАХ Автентифікація Entra ID Набори дозволів Business Central Ролі та область компанії Кроки погодження лишаються Журнал змін і слід аудиту Білий список дозволених операцій Якщо обліковий запис не може відкрити сторінку у вебклієнті, асистент не прочитає й таблицю за нею. 01 Користувач Фіндиректор, головбух, керівник продажів — питає своїми словами 02 AI-асистент / AI-агент Розбирає запитання, обирає, які операції викликати, складає відповідь із того, що повернулося 03 Шар інтеграції MCP / API Ворота. Тримає сервісний обліковий запис і явний перелік операцій читання й запису, які модель має право викликати 04 Microsoft Dynamics 365 Business Central Проводки, документи, номенклатура, клієнти, виміри
Уся робота з безпекою — на шарі інтеграції. Він працює під створеним вами обліковим записом і відкриває лише погоджені операції, а не загальне з'єднання з базою.

Дві речі варто сказати прямо, бо в матеріалах постачальників їх зазвичай оминають. Перше: підключення AI до Business Central не дає моделі доступу до вашої ERP. Воно дає доступ до названого переліку операцій, які виконуються під названим обліковим записом і підпадають під усі дозволи, що Business Central застосував би до людини з таким самим записом. Друге: якість відповідей залежить від якості налаштування — виміри, які ніколи не заповнювали послідовно, дають аналітику, впевнено неправильну, і жодна модель цього не виправить.

Порівняння

Microsoft Copilot і власний AI

Це не конкуренти. Copilot закриває сценарії, які Microsoft вбудувала в продукт; власний AI — ті, що специфічні для вашої компанії.

ПитанняCopilot у Business CentralВласний AI-асистент або агент
Звідки беретьсяВбудований у продукт Microsoft, ліцензується разом із нимБудується під ваше середовище, через API
Які сценарії закриваєВизначений набір: допомога в аналізі, пропозиції звірки банку, тексти для номенклатури, прогнозиТе, чого вимагають ваші процеси, зокрема те, чого продукт передбачити не міг
Специфічна логіка компаніїСтандартна логіка продуктуВаші визначення маржі, ваші правила погодження, ваша термінологія
Дані поза Business CentralУ межах екосистеми MicrosoftМоже поєднувати дані ERP з іншими вашими системами
Запис і агентиУ межах сценаріїв, які постачає MicrosoftАгенти під ваші процеси й набори дозволів
Модель витратЛіцензування за умовами MicrosoftПроєкт, далі поточні витрати на хостинг і використання моделі
Зусилля на запускУвімкнути й налаштуватиDiscovery, розробка, інтеграція, тестування

Copilot справді корисний, і чесна рекомендація — спершу ввімкнути його: він коштує частку від власної розробки й закриває реальну ділянку. Аргумент за власний AI починається там, де припущення продукту перестають збігатися з вашими: специфічна бізнес-логіка, галузеві процеси, правила доступу до даних, різні для різних ролей, спеціалізований фінансовий аналіз, звітність, під яку стандартні об'єкти не робили, агенти, що йдуть вашим процесом, а не узагальненим, або системи поза Business Central, які мають потрапити в ту саму відповідь.

Ми не намагаємося замінити Copilot. Ми розширюємо Business Central тими AI-можливостями, під які Copilot не робили. Якщо Copilot уже відповідає на ваше запитання, ми скажемо це на discovery, а не запропонуємо проєкт.

Рішення

Що ми будуємо

Шість відправних точок. Більшість проєктів починається з однієї й розширюється, коли люди починають довіряти відповідям.

01

AI-асистент Business Central

Доступ до інформації Business Central природною мовою. Запитати, знайти, пояснити, підсумувати — лише читання, у межах даних, які й так відкриті вашій ролі.

02

AI-агент для фінансів

Аналіз дебіторки й кредиторки, огляд грошового потоку, розклад маржі та фінансові процеси, де агент готує роботу під погодження людиною.

03

AI-агент для продажів

Аналіз продажів і клієнтів: виконання плану, виявлення тих, хто перестав купувати, втрати на знижках, розрізи за територіями й номенклатурою.

04

AI-агент для запасів

Аналіз залишків і операційна аналітика: покриття проти термінів постачання, заморожений капітал, ризик дефіциту за вже обіцяними замовленнями.

05

AI-асистент для звітності

Звітність і управлінські підсумки природною мовою — коментар до місяця, написаний із проводок, а не з торішнього документа.

06

Власний AI-агент Business Central

Агент під один із ваших конкретних бізнес-процесів, зі своїм набором інструментів, моделлю дозволів і точками зупинки.

Чому NBCS

Спершу Business Central, потім AI

Складне в цій роботі — не модель. Складне — знати, що робить облікова група, чому маржа в одному звіті не збігається з іншим і який набір дозволів насправді має фінансист.

Ми працюємо в Business Central щодня

Впровадження, доробки й підтримка — наш основний бізнес. AI-практика стоїть на ньому, а не замість нього.

Ми читаємо модель даних, а не лише API

Записи складу проти вартісних записів, виміри, облікові групи, різниця між замовленням і проведеним документом — саме ці розрізнення вирішують, чи буде відповідь правильною.

Розуміння обліку й процесів

Асистент, який порахував правдоподібне число й назвав його валовою маржею, гірший за відсутність асистента. Ми узгоджуємо розрахунки з вашими фінансистами до розробки.

Розробка AL усередині команди

Там, де відповідь потребує того, чого стандартний API не віддає, ми можемо зробити розширення, а не обходити проблему.

Безпека як проєктування, а не як перевірка

Обліковий запис, набори дозволів, білий список операцій і журналювання визначаються в архітектурі — до того, як щось торкнеться продуктиву.

Ми кажемо, коли AI — неправильна відповідь

Частина запитів — це звіт, дашборд Power BI або зміна налаштування. Вони коштують менше й ламаються рідше, і ми про це скажемо.

Вартість

Відправні точки

Це діапазони, а не прайс-лист. Скільки коштує проєкт насправді, залежить від вашої конфігурації Business Central і обсягу, який ви оберете після discovery.

AI Discovery
від $750
Розбір сценаріїв, оцінка даних і дозволів, рекомендація щодо архітектури та оцінка обсягу. Ви отримуєте документ і лишаєте його собі незалежно від того, чи продовжуєте з нами.
AI-асистент
від $3 000
Асистент лише для читання над визначеним набором даних Business Central, із заздалегідь узгодженими запитаннями й розрахунками.
AI-агент
від $6 000
Багатокроковий агент із погодженими операціями запису, моделлю дозволів, обробкою погоджень і журналюванням.
Власне AI-рішення
від $10 000
Агенти під конкретні бізнес-процеси, кілька джерел даних або інтеграції поза Business Central.

Остаточна вартість залежить від обсягу, вашої конфігурації Business Central, даних, до яких рішення має дістатися, моделі дозволів, потрібних інтеграцій і загальної складності. Детальний розбір того, з чого складається сума й що робить проєкт дорожчим, — у статті скільки коштує AI для Business Central. Використання моделі та хостинг — поточні витрати, які виставляє постачальник, і вони окремі від розробки.

Замовити AI Discovery
Процес

Як іде проєкт

Десять кроків. Перші три вирішують, чи варто робити решту сім.

  1. 01

    AI Discovery

    На що ви хочете отримувати відповіді, хто має це питати і що відбувається натомість зараз. Результат — письмова оцінка, а не презентація пропозиції.

  2. 02

    Відбір сценаріїв

    Кандидати ранжуються за тим, як часто виникають і скільки коштують сьогодні. На цьому кроці списки зазвичай суттєво коротшають.

  3. 03

    Аналіз Business Central

    Які таблиці містять відповідь, чи послідовно заповнюються виміри, як насправді визначені ваші розрахунки. Саме тут сценарій підтверджується як здійсненний або відпадає.

  4. 04

    Архітектура рішення

    Асистент чи агент, яка модель і де вона працює, як побудований шар інтеграції, під яким обліковим записом і які операції йому дозволені.

  5. 05

    Прототип

    Робоча версія на пісочниці, щоб люди, які будуть цим користуватися, оцінили відповіді до того, як розробку завершено.

  6. 06

    Інтеграція

    Підключення до реального середовища: шар API або MCP, обробка помилок, ліміти запитів і поведінка тоді, коли даних немає, а не просто незручно.

  7. 07

    Безпека й дозволи

    Набори дозволів, область компанії, білий список операцій, обробка погоджень, журналювання. Перевіряється спробами зробити те, від чого рішення має відмовитися.

  8. 08

    Тестування

    Відповіді звіряються з тими самими запитаннями, порахованими вручну. Асистент, який здебільшого правий, не готовий — випадки помилок мають бути відомі й видимі.

  9. 09

    Запуск у продуктив

    Вихід на реальних користувачів із записаним і погодженим обсягом того, що рішенню дозволено, а не з припущенням про це.

  10. 10

    Моніторинг і підтримка

    Огляд використання й помилок, перевірка після кожного релізу Business Central і розширення обсягу, коли перший набір відповідей викликає довіру.

FAQ

Питання, які нам ставлять

Чи потрібен Microsoft Copilot, перш ніж додавати власний AI?

Ні, це незалежні речі. Copilot постачається разом із Business Central і закриває визначений набір вбудованих сценаріїв. Власний асистент або агент підключається через API і відповідає на запитання, під які Copilot не робили: ваша логіка маржі, ваші правила погодження, дані з систем поза Business Central. Найчастіше в компанії працює і те, і те.

Звідки AI насправді читає наші дані?

Через API Business Central, під сервісним або делегованим обліковим записом, який створюєте й контролюєте ви. Платформу ніщо не обходить: якщо цей обліковий запис не може відкрити сторінку у вебклієнті, асистент не прочитає й таблицю за нею.

Чи може AI-агент самостійно проводити документи?

Він виконує лише ті дії, які ви дозволили явно, у межах призначеного набору дозволів. На практиці фінансові процеси майже завжди налаштовують так, що агент готує й пропонує, а проводить людина. Які кроки йдуть без нагляду — рішення по кожному процесу окремо, а не властивість технології.

Чи потраплять наші дані в навчання моделі?

Це залежить від постачальника моделі та вашого договору з ним, а не від нас. Azure OpenAI і корпоративні тарифи великих провайдерів договірно виключають дані клієнта з навчання. Ми фіксуємо це письмово в документі з архітектури — до того, як щось підключається до продуктиву.

Що таке MCP і чи він нам потрібен?

Model Context Protocol — це стандартний спосіб описати моделі доступні інструменти: замість того щоб зашивати кожен виклик, ви віддаєте перелік операцій Business Central, з яких модель обирає. Агента з ним легше розширювати й перевіряти. Обовʼязковим він не є: вузький асистент працює й на звичайних REST-викликах.

Скільки часу до першого робочого асистента?

Асистент над визначеним набором даних Business Central зазвичай доходить до робочого прототипу за два-чотири тижні після discovery. Агенти, які пишуть у систему, потребують більше: дозволи, кроки погодження й журналювання треба перевірити на реальних сценаріях.

Чи працює це з Business Central on-premises?

Здебільшого так, але шлях інтеграції інший. Хмарні середовища віддають стандартні API-ендпоїнти; для локальної інсталяції потрібно опублікувати вебсервіси й забезпечити доступ до них — це рішення на вашому боці інфраструктури. Ми перевіряємо це на discovery, до оцінки.

Що станеться з інтеграцією під час оновлень Business Central?

Інтеграції на стандартному API переживають оновлення так само, як AL-розширення: їх треба перевіряти після кожного великого релізу, а не переписувати. Те, що читає недокументовані внутрішні структури, не переживає — тому ми лишаємося на опублікованих ендпоїнтах.

Що почитати далі

Усі матеріали — у рубриці AI для Business Central.

AI

Copilot у Business Central: що AI справді робить в ERP

Безпека

Права користувачів у Business Central

Аналітика

Power BI + Business Central: аналітика, яку читає керівник

Налаштування

Виміри в Business Central

Фінанси

Управлінська звітність у Business Central

Платформа

Що таке Microsoft Dynamics 365 Business Central

Готові модернізувати свій бізнес?

Залиште контакти — і ми надішлемо деталі безкоштовного аудиту процесів. Відповідаємо протягом одного робочого дня.

або напишіть напряму: info@nbcs365.com · +380 98 107 5878

Подзвонити Безкоштовна консультація
Esc
↑↓ вибірEnter відкритиEsc закрити